生物信息技术专业_长春健康职业学院 www.ccvch.com

培养目标：本专业致力于培养德智体美劳全面发展、理想信念坚定、具有良好科学文化素养与数字素养的高素质技术技能人才。学生将系统掌握数学、生命科学、信息科学及基础医学等交叉学科的基本理论与核心知识，具备较强的创新意识、工匠精神与可持续发展能力。面向医学研究、精准医疗、生物检测、健康大数据管理等前沿领域，培养能够胜任高通量基因测序、生物信息分析、数据管理及分子生物学实验操作等工作的高技能复合型人才，为生命健康产业和数字经济发展提供有力支撑。

掌握技能：

1.分子生物学实验技能：熟练完成核酸提取、纯化、PCR扩增、电泳检测、浓度测定等基础实验，规范操作离心机、PCR仪、分光光度计、电泳仪等常用仪器；
2.高通量测序操作能力：掌握二代测序全流程，涵盖样本前处理、文库构建、上机测序与质量控制，能独立完成生育健康、基础科研、复杂疾病等不同场景的测序任务；
3.生物信息分析能力：熟练运用Linux系统及主流生物信息软件（如BLAST、Bowtie、GATK等），对测序数据进行质量评估、比对、拼接、注释与变异检测，并能利用Python/R语言编程处理生物大数据，实现数据统计、过滤与模式挖掘；
4.数据库管理与应用能力：掌握生物信息数据库的分类、存储、备份恢复及安全管理规范，能够使用MySQL等工具进行结构化/非结构化生物数据的存储与查询，初步具备数据库设计与开发能力；
5.跨学科协作与伦理素养：能够在多学科团队中有效沟通，阅读英文文献追踪行业前沿，同时深刻理解生物安全、医学伦理、数据隐私保护等法律法规，践行绿色生产与质量管理理念。

主设课程：基础化学、生物化学（含分子生物学）、细胞生物学基础、生物学（含系统生物学与生物演化）、大数据技术基础、Linux操作系统、组学技术与应用、分子生物学检验技术、高通量基因测序技术、测序数据分析、数据库使用与管理（生物）、生物数据分析与应用（Python语言）、专业拓展选修课（分方向）：生物信息方向：专业英语、医学遗传学、医学免疫学、肿瘤生物学、药物设计导论。生物技术方向：专业英语、临床医学检验、健康管理、生物药物学、R语言编程。

就业方向：毕业生主要面向基因测序公司、生物医药研发企业、医学检验实验室、科研服务机构、健康管理中心及大数据存储与处理企业等新兴领域，具体岗位包括：
1.高通量基因测序岗位：负责生物样本的核酸提取、文库构建及上机测序等实验操作；
2.生物信息分析岗位：从事测序数据的生物信息学处理、分析与解读，为科研或临床提供精准数据支持；
3.数据管理岗位：承担生物数据库的日常维护、数据清洗、存储管理与安全监控；
4.分子生物学实验技术岗位：从事核酸/蛋白检测、细胞培养、PCR等基础实验工作。
此外，毕业生也可在公安部门（辅助刑事案件侦破）、疾病预防控制机构、环境保护等领域，从事生物信息管理、环境微生物监测及临床检验等多元化工作，职业发展空间广阔。

可考取的职业资格证书：全国计算机等级考试二级合格证书、全国计算机等级考试三级合格证书、分子生物学检验技术职业技能等级证书、大数据应用与开发职业技能等级证书。掌握PCR基因扩增实验操作技能，可在就业后，依托岗位培训取得临床基因扩增检验上岗合格证书。