培养目标：本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业能力和可持续发展能力，掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务、智慧康养服务等行业的数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，聚焦康养场景的大数据管理与应用，能够从事大数据全链条技术，包括大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务、健康大数据管理与服务方向等工作的高技能人才。

    掌握技能：1.掌握数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络、云计算等方面的专业基础理论知识； 2.具有大数据采集与大数据预处理技术技能，具有数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理能力； 3.具有数据分析和数据挖掘应用技术技能，具有面向业务需求，能够结合医工交叉学科知识，利用健康类数据，实现大数据分析平台进行数据的批量、实时、分布式计算，基础特征工程处理以及机器学习算法应用等大数据分析挖掘实践能力； 4.具有数据可视化设计和数据分析报告撰写能力，具有开发应用程序进行数据可视化展示、撰写数据可视化结果分析报告等实践能力； 5.具有大数据平台搭建与部署、大数据平台运维、数据库开发与管理等技术技能，具有大数据平台部署与运维、数据库管理与应用、大数据技术服务、大数据产品运营、大数据平台管理等实践能力； 6.掌握信息技术基础知识，具有适应本行业数字化和智能化发展需求的数字技能； 7.具有一定的科学素养，善用科技手段，形成至少1项健康+科技的特色技能。

    主要课程：C语言程序设计、数据结构、Python编程、信息安全、大数据技术基础、计算机网络、前端技术基础、操作系统、数据库使用与管理（生物信息）、数据采集与预处理、生物数据分析与应用（Python）、平台部署与运维（Hadoop）、数据挖掘与深度学习（Python）、Python数据可视化、大数据技术与应用（Spark）。专业拓展选修课程包括大数据项目服务方向主要包括云服务应用技术、数据标注、AIGC技术应用、PowerBI数据分析；大数据运维方向主要包括网络部署与运维、云计算基础架构平台构建与应用、PowerBI数据分析、多元数据处理；大数据处理方向主要包括采集技术与应用、护理信息学、云计算与虚拟化。

    就业方向：本专业毕业生就业面广，市场需求旺盛。主要面向大数据企业及其他企事业单位的数据管理部门，从事以下岗位工作： 1.技术类岗位：大数据开发工程师、大数据分析工程师、数据采集工程师、数据可视化工程师、大数据运维工程师、ETL工程师； 2.管理类岗位：大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营； 3.其他方向：数据库系统开发工程师、Java开发程序员、数据安全程序员等。 毕业生可在互联网公司、大型企业数据中心、政府机关及事业单位等从事数据采集、处理、分析、可视化及系统运维等工作。

    可考取的职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格（程序员、信息处理技术员、数据库系统工程师、软件设计师等）、大数据分析与应用职业技能等级证书、大数据应用开发（Python/Java）职业技能等级证书、大数据平台运维职业技能等级证书、数据采集职业技能等级证书、Python程序开发职业技能等级证书、大数据工程化处理与应用职业技能等级证书、 华为HCIA/HCIP等厂商认证工程师证书、阿里云ACP认证、大数据工程师证书、CDA数据分析师证书、SAS认证等。